Créer des audiences avec Mailerfind dans Meta Ads
Dans cet article, nous t’expliquons comment tirer parti des données extraites par Mailerfind pour créer des audiences personnalisées et similaires (lookalike) dans Meta Ads.
Les audiences personnalisées te permettent de cibler directement les utilisateurs obtenus avec Mailerfind — par exemple, les abonnés d’un compte Instagram — afin qu’ils voient tes publicités.
De leur côté, les audiences similaires (lookalike) sont générées à partir de l’audience personnalisée et permettent d’élargir la portée en touchant des utilisateurs partageant des caractéristiques avec ta base initiale.
Au départ, nous recommandons de commencer par l’audience personnalisée pour évaluer les performances sans saturer le public d’origine. Une fois la campagne validée, tu pourras élargir ton audience grâce au lookalike, ce qui évitera de « brûler » les utilisateurs déjà exposés et permettra d’attirer de nouveaux clients potentiels.
Étapes pour créer des audiences avec Mailerfind dans Meta Ads
- Exporter les données depuis Mailerfind
Connecte-toi à ton compte Mailerfind et exporte la liste de données au format CSV. Elle inclut aussi bien les adresses e-mail que les numéros de téléphone extraits des abonnés Instagram.
- Accéder à Meta Ads Manager
Connecte-toi à Meta Ads et rends-toi dans la section Audiences de l’Ads Manager.
- Créer une audience personnalisée
Clique sur « Créer une audience » puis sélectionne « Audience personnalisée ».
- Sélectionner Liste de clients
Choisis ensuite l’option « Liste de clients ».
- Importer l’audience
Clique sur « Choisir un fichier depuis ton appareil » ou fais glisser le fichier CSV que tu viens de télécharger. Donne un nom descriptif à ton audience — nous recommandons d’utiliser le même que dans Mailerfind.
- Associer les identifiants
Vérifie bien que les identifiants sont correctement attribués. Par défaut, la configuration est déjà correcte, mais il est important de le confirmer.
Foire aux questions
Quelles données Mailerfind extrait-il ?
Mailerfind récupère aussi bien les adresses e-mail que les numéros de téléphone des abonnés Instagram, ce qui te permet de créer des audiences plus précises.
Comment faire la correspondance des champs lors de l’import du CSV ?
Lorsque tu importes ton fichier dans Meta Ads, il faut faire correspondre les champs de Mailerfind avec ceux de Meta. Sélectionne email pour les adresses et full_phone_number pour les numéros de téléphone.
Faut-il nettoyer ou filtrer les données manuellement ?
Non. Mailerfind effectue automatiquement le nettoyage et la mise en forme des données pour qu’elles soient prêtes à l’usage dans Meta Ads.
Quel pourcentage de similarité est recommandé pour une audience lookalike ?
Le pourcentage idéal dépendra de vos objectifs. Un faible pourcentage (1 à 2 %) génère une audience très similaire à votre base d'origine, idéale pour des conversions ciblées, tandis qu'un pourcentage plus élevé élargit la portée, même s'il peut réduire la similarité. L’expérimentation est essentielle pour trouver le bon équilibre.
Mis à jour le : 19/08/2025
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