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# Come funzionano le analisi

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Le analisi sono il punto di partenza all’interno di Mailerfind. È qui che definisci quale tipo di lead vuoi ottenere e da quale fonte.

Da lì, la piattaforma si occupa di raccogliere i dati pubblici di quegli utenti affinché tu possa utilizzarli nella tua strategia di acquisizione clienti.

## 1. Creare una nuova analisi

Per iniziare, vai nella sezione **“Analisi”** all’interno della piattaforma e clicca su **“Nuova analisi”**.

Qui è dove scegli **quale tipo di dati vuoi ottenere** e da dove.

Mailerfind consente di eseguire analisi su diverse piattaforme:

* Instagram
* Twitter
* Google Maps

Ognuna ha un approccio diverso, ma l’obiettivo è lo stesso: ottenere lead qualificati.

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## 2. Tipi di analisi disponibili

### Instagram

È la fonte più utilizzata ed è quella con più opzioni di segmentazione:

* **Follower** → utenti che seguono un account
* **Following** → utenti seguiti da un account
* **Commenti** → persone che hanno commentato un post o un reel
* **Hashtag** → utenti che hanno pubblicato usando un hashtag
* **Posizione** → utenti che hanno pubblicato in una posizione specifica

Questo ti permette di raggiungere audience molto specifiche (competitor, nicchie, interessi, ecc.), ed è proprio qui che si trova il valore.

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### Twitter

Opzioni simili a Instagram:

* Follower
* Following

Più limitato, ma utile a seconda del tipo di business.

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### Google Maps

Qui l’approccio cambia: invece di utenti, ottieni **attività commerciali**.

Esempio pratico:

* Zona: centro di Madrid
* Tipo di attività: parrucchieri

Mailerfind cercherà aziende che soddisfano questi criteri e raccoglierà i loro dati.

Questo tipo di analisi di solito è più lento all’inizio, ma poi si stabilizza.

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## 3. Configurare l’analisi

Il processo è piuttosto semplice:

1. Seleziona il tipo di analisi (ad esempio follower Instagram)
2. Inserisci l’input (utente, hashtag, posizione, ecc.)
3. Seleziona l’opzione corretta dalla lista
4. Visualizza una stima del volume (es: numero di follower)
5. Clicca su **“Avvia”**

Da quel momento, Mailerfind inizierà automaticamente a raccogliere i dati.

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## 4. Cosa succede durante l’analisi

Quando avvii un’analisi:

* Il sistema esamina i profili target
* Estrae le informazioni pubbliche disponibili
* Elabora e organizza i dati

È importante capire questo:
non tutti gli utenti avranno tutti i dati disponibili (email, telefono, ecc.).

Per questo motivo, il risultato sarà sempre una combinazione di:

* Dati completi
* Dati parziali
* Utenti senza contatti diretti

Nonostante ciò, il volume compensa, ed è per questo che il sistema funziona.

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## 5. Cosa fare con i lead ottenuti

Una volta ottenuti i dati, hai diverse opzioni:

### Esportare i dati

Puoi scaricarli in formati come:

* CSV
* Excel

Puoi anche integrarli con strumenti esterni.

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### Utilizzarli nelle campagne

Puoi:

* Importarli in piattaforme come Meta Ads
* Creare audience personalizzate
* Lanciare campagne di cold email direttamente da Mailerfind

Questo è fondamentale: l’analisi da sola non genera denaro — ciò che genera risultati è quello che fai dopo con quei dati.

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## 6. Filtrare i risultati

All’interno dell’analisi puoi usare filtri per segmentare meglio i lead.

Esempio:

* Mostrare solo utenti con email
* Filtrare per tipo di dati disponibili

Questo ti permette di lavorare solo con lead più utilizzabili.

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## 7. Arricchimento dei dati

Se vuoi ottenere più informazioni sugli utenti, puoi utilizzare la funzione di **arricchimento dati**.

Questo amplia i dati disponibili e migliora la qualità dei lead.

Per comprenderlo meglio, ti consigliamo di consultare l’articolo specifico sull’arricchimento.

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## 8. Considerazioni importanti

* Mailerfind lavora esclusivamente con **dati pubblici**
* Non hai bisogno di accedere al tuo account Instagram
* Non c’è rischio di ban
* La qualità del risultato dipende da come imposti l’analisi

È qui che molti sbagliano: non è uno strumento magico, è uno strumento potente.
Se definisci male l’input, otterrai lead di scarsa qualità.

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## Conclusione

Un’analisi in Mailerfind consiste fondamentalmente nel:

1. Definire un’audience
2. Estrarre i suoi dati pubblici
3. Utilizzarli per acquisire clienti

Semplice nella struttura, ma molto potente nell’esecuzione.

La vera differenza non sta nel fare un’analisi, ma nel **scegliere bene chi analizzare e come utilizzare quei dati successivamente**.