Come funzionano le analisi

Le analisi sono il punto di partenza all’interno di Mailerfind. È qui che definisci quale tipo di lead vuoi ottenere e da quale fonte.

Da lì, la piattaforma si occupa di raccogliere i dati pubblici di quegli utenti affinché tu possa utilizzarli nella tua strategia di acquisizione clienti.

1. Creare una nuova analisi

Per iniziare, vai nella sezione “Analisi” all’interno della piattaforma e clicca su “Nuova analisi”.

Qui è dove scegli quale tipo di dati vuoi ottenere e da dove.

Mailerfind consente di eseguire analisi su diverse piattaforme:

• Instagram
• Twitter
• Google Maps

Ognuna ha un approccio diverso, ma l’obiettivo è lo stesso: ottenere lead qualificati.

2. Tipi di analisi disponibili

Instagram

È la fonte più utilizzata ed è quella con più opzioni di segmentazione:

• Follower → utenti che seguono un account
• Following → utenti seguiti da un account
• Commenti → persone che hanno commentato un post o un reel
• Hashtag → utenti che hanno pubblicato usando un hashtag
• Posizione → utenti che hanno pubblicato in una posizione specifica

Questo ti permette di raggiungere audience molto specifiche (competitor, nicchie, interessi, ecc.), ed è proprio qui che si trova il valore.

Twitter

Opzioni simili a Instagram:

• Follower
• Following

Più limitato, ma utile a seconda del tipo di business.

Google Maps

Qui l’approccio cambia: invece di utenti, ottieni attività commerciali.

Esempio pratico:

• Zona: centro di Madrid
• Tipo di attività: parrucchieri

Mailerfind cercherà aziende che soddisfano questi criteri e raccoglierà i loro dati.

Questo tipo di analisi di solito è più lento all’inizio, ma poi si stabilizza.

3. Configurare l’analisi

Il processo è piuttosto semplice:

1. Seleziona il tipo di analisi (ad esempio follower Instagram)
2. Inserisci l’input (utente, hashtag, posizione, ecc.)
3. Seleziona l’opzione corretta dalla lista
4. Visualizza una stima del volume (es: numero di follower)
5. Clicca su “Avvia”

Da quel momento, Mailerfind inizierà automaticamente a raccogliere i dati.

4. Cosa succede durante l’analisi

Quando avvii un’analisi:

• Il sistema esamina i profili target
• Estrae le informazioni pubbliche disponibili
• Elabora e organizza i dati

È importante capire questo:

non tutti gli utenti avranno tutti i dati disponibili (email, telefono, ecc.).

Per questo motivo, il risultato sarà sempre una combinazione di:

• Dati completi
• Dati parziali
• Utenti senza contatti diretti

Nonostante ciò, il volume compensa, ed è per questo che il sistema funziona.

5. Cosa fare con i lead ottenuti

Una volta ottenuti i dati, hai diverse opzioni:

Esportare i dati

Puoi scaricarli in formati come:

• CSV
• Excel

Puoi anche integrarli con strumenti esterni.

Utilizzarli nelle campagne

Puoi:

• Importarli in piattaforme come Meta Ads
• Creare audience personalizzate
• Lanciare campagne di cold email direttamente da Mailerfind

Questo è fondamentale: l’analisi da sola non genera denaro — ciò che genera risultati è quello che fai dopo con quei dati.

6. Filtrare i risultati

All’interno dell’analisi puoi usare filtri per segmentare meglio i lead.

Esempio:

• Mostrare solo utenti con email
• Filtrare per tipo di dati disponibili

Questo ti permette di lavorare solo con lead più utilizzabili.

7. Arricchimento dei dati

Se vuoi ottenere più informazioni sugli utenti, puoi utilizzare la funzione di arricchimento dati.

Questo amplia i dati disponibili e migliora la qualità dei lead.

Per comprenderlo meglio, ti consigliamo di consultare l’articolo specifico sull’arricchimento.

8. Considerazioni importanti

• Mailerfind lavora esclusivamente con dati pubblici
• Non hai bisogno di accedere al tuo account Instagram
• Non c’è rischio di ban
• La qualità del risultato dipende da come imposti l’analisi

È qui che molti sbagliano: non è uno strumento magico, è uno strumento potente.

Se definisci male l’input, otterrai lead di scarsa qualità.

Conclusione

Un’analisi in Mailerfind consiste fondamentalmente nel:

1. Definire un’audience
2. Estrarre i suoi dati pubblici
3. Utilizzarli per acquisire clienti

Semplice nella struttura, ma molto potente nell’esecuzione.

La vera differenza non sta nel fare un’analisi, ma nel scegliere bene chi analizzare e come utilizzare quei dati successivamente.

Aggiornato il: 08/05/2026